Количество просмотров: 77

Сведения о начинаемой научно-исследовательской работе №01201451097

1. Общие сведения

Регистрационный номер НИОКТР01201451097

Дата регистрации16/01/2014

Наименование НИОКТРМетодология интеллектуального поиска маркеров в Интернет-контенте

Приоритетные направления развития науки, технологий и техники Российской Федерации

Информационно-телекоммуникационные системы

Критические технологии Российской Федерации

Нет данных

Вид исследования (разработки)

Научно-исследовательская работа (НИР) - фундаментальная

Наименование государственной программы, в соответствии с которой проводится работаНет данных

Наименование федеральной целевой программы, в соответствии с которой проводится работаНет данных

Наименование межгосударственной целевой программыНет данных

АннотацияРазвитие телекоммуникационных технологий легло в основу повсеместного проникновения в повседневную жизнь интернет-сервисов, основанных на методологии Web 2.0, в частности, социальных сетей. Вместе с широким распространением мобильных устройств такое развитие обусловило появление огромного массива особым образом структурированных данных, отражающих коммуникативную активность индивидов, их персональную информацию, личные особенности, а также персональные взгляды, предпочтения и фрагменты творчества. Выявление закономерностей в таких данных требует совместного применения методов интеллектуального анализа данных и подходов социального компьютинга (социокомпьютинга). Сущность предлагаемого подхода состоит в создании метода автоматического/автоматизированного выявления и автоматизированном формировании банка маркеров, характеризующих исследуемую предметную область, а затем интерпретации полученных показателей с помощью методов социального компьютинга. Другими словами, предполагается создать методологию автоматизированного извлечения маркеров, на основе которых можно осуществлять вероятностные предсказания событий (социальных, политических, экономических, в т.ч. преступлений, терактов).

Коды тематических рубрик

04.15.31; 50.39.00

Коды международной классификации отраслей наук

02.11.IF

Ключевые словаСОЦИАЛЬНЫЙ КОМПЬЮТИНГ,;DATA MINING,;ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ГРАФИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ,;OPINION MINING,;ПРОГНОЗИРОВАНИЕ,;ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ ВЫЯВЛЕНИЕ ПАТТЕРНОВ.

Сведения об источниках финансирования

Источник финансирования	Планируемый объём финансирования, тыс. руб.	Коды бюджетной классификации
Средства федерального бюджета	540	00000000000000000130
Средства бюджетов субъектов Российской Федерации	0
Средства местных бюджетов	0
Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности	0
Средства бюджета межгосударственной целевой программы	0
Собственные средства организаций	0
Средства хозяйствующих субъектов	0
Cредства финансово-кредитных организаций	0

Дата начала работы01/01/2014

Дата окончания работы31/12/2016

Номер документа

Дата документаНе указана

Основание проведения НИОКТРРешение Правительства (постановление или распоряжение)

Количество отчётов0

Индекс УДК002.6

2. Cведения о Заказчике или Фонде

Заказчик

Полное наименование:	Сокращённое наименование:	ОГРН:
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"	РФФИ	1037739411489

3. Cведения об Исполнителе

Исполнитель

Полное наименование:	Сокращённое наименование:	ОГРН:
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный гуманитарный университет имени М.А. Шолохова"	ФГБОУ ВПО "МГГУ им. М.А. Шолохова", Московский государственный гуманитарный университет им. М.А. Шолохова, Московский государственный гуманитарный университет имени М.А. Шолохова, МГГУ им. М.А. Шолохова	1027739412282

4. Сведения о соисполнителях

Сведения отсутствуют

5. Утверждение

Сведения о руководителях

	Фамилия, инициалы	Должность
Руководитель организации	Нечаев В.Д.	ректор
Руководитель работы	Нечаев В.Д.	руководитель проекта

6. Связанные карты

Сведения, полученные в рамках НИОКТР "Методология интеллектуального поиска маркеров в Интернет-контенте"
№ п/п	Наименование отчёта	Регистрационный номер
1	РФФИ № 14-07-00694 "Методология интеллектуального поиска маркеров в Интернет-контенте" за 2016 год (заключительный)	АААА-Б17-217031650105-3	Просмотр