Количество просмотров: 82

Сведения о начинаемой научно-исследовательской работе №01201259408

1. Общие сведения

01201259408
04/05/2012
Развитие теории алгебраических байесовских сетей и родственных им логико-вероятностных графических моделей систем знаний с неопределенностью
Информационно-телекоммуникационные системы
Нано-, био-, информационные, когнитивные технологии
Научно-исследовательская работа (НИР) - фундаментальная
Нет данных
Нет данных
Нет данных
Многокомпонентной фундаментальной задачей проекта является развитие теории алгебраических байесовских сетей как логико-вероятностных графических моделей баз фрагментов знаний с неопределенностью, применяющихся в проектировании, разработке и эксплуатации интеллектуальных систем поддержки принятия решений в условиях информационного дефицита. Проект предусматривает проведение исследований по следующим направлениям: 1) анализ результатов известных научных исследований, связанных с математическими моделями интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе неточной, неполной, нечисловой информации и синтезом таких моделей; 2) разработка и развитие алгоритмов логико-вероятностного вывода, исследование их свойств и сложности; 3) алгоритмизация автоматического обучения алгебраических байесовских сетей и исследование свойств полученной системы алгоритмов; 4) формирование требований к визуализации и представлению данных алгебраических байесовских сетей, в частности представлению графов смежности на плоскости, а также поиск и адаптация существующих или развитие новых алгоритмов для представления структуры алгебраических байесовских сетей на плоскости; 5) экспликация генетической взаимосвязи между различными логико-вероятностным моделями: байесовскими сетями доверия, алгебраическими байесовскими сетями и скрытыми марковскими моделями; 6) проектирование и разработка исследовательского прототипа программного обеспечения, реализующего полученные теоретические и алгоритмические результаты, в частности, компонент, реализующих автоматическое обучение алгебраической байесовской сети на основе неполной, нечисловой, неточной информации.
27.47.23; 28.23.13; 28.23.29; 28.23.39; 20.01.07
01.02.EP; 01.02.EX; 01.02.EV; 01.01.XY
БАЙЕСОВСКИЕ СЕТИ;ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ;ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ;ВЕРОЯТНОСТНАЯ ЛОГИКА;ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ГРАФИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ;МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ.
Источник финансирования Планируемый объём финансирования, тыс. руб.
1 150
0
0
1 150
0
0
0
0
01/01/2012
31/12/2014
Не указана
Нет данных
0
004.82

2. Cведения о Заказчике или Фонде

Полное наименование:Сокращённое наименование:
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"РФФИ

3. Cведения об Исполнителе

Полное наименование:Сокращённое наименование:
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"СПБ ФИЦ РАН; ФГБУН СПБ ФИЦ РАН

4. Сведения о соисполнителях

Сведения отсутствуют

5. Утверждение

Сведения о руководителях

Фамилия, инициалы
Руководитель организации Юсупов Р.М.
Руководитель работы Тулупьев А.Л.

6. Связанные карты

Сведения, полученные в рамках НИОКТР "Развитие теории алгебраических байесовских сетей и родственных им логико-вероятностных графических моделей систем знаний с неопределенностью "
№ п/пРегистрационный номер
1 02201351577 Просмотр
2 02201450845 Просмотр
3 215011350049 Просмотр